В этой статье мы рассмотрим 20-ку лучших инструментов для проведения нагрузочного тестирования. Здесь вы сможете найти информацию как о бесплатных, так и платных инструментах, которые повысят эффективность вашего тестирования.
Наш обзор мы начнём с инструментов, которые предоставляются в открытом доступе.
Apache JMeter, наверное, один из наиболее популярных и часто используемых инструментов нагрузочного тестирования. Изначально JMeter был разработан для тестирования web и FTP приложений. В наше время, он также часто используется для функционального тестирования, тестирования серверов баз данных и т.п. Для JMeter не требуется современная инфраструктура для тестирования нагрузки. Он обеспечивает поддержку нескольких инжекторов нагрузки, управляемых одним контроллером.
Давайте рассмотрим как обычно работает JMeter. На рисунке внизу Вы можете увидеть завершённый рабочий процесс JMeter.
Основные функции и преимущества JMeter.
Цена . JMeter – бесплатный инструмент, и кто угодно может использовать его ресурсы в своей разработке и тестировании.
Независимость платформы. Так как JMeter является 100% Java десктопным приложением, он может быть запущен на многих платформах.
Инсталляция. Для работы с JMeter не требуется установка никакого специального программного обеспечения. Всё что вам нужно сделать, это скопировать и запустить исполняемый файл на вашем компьютере.
Дружественный GUI (графический интерфейс пользователя). На данный момент, он может использоваться в 3 режимах: GUI Mode, Server Mode, и Command Line Mode. Для тесного ознакомления с JMeter требуется совсем немного времени.
Визуализация результатов тестирования. Результаты исполнения тест кейсов могут отображаться в различном виде: таблицы, диаграммы, графики, лог файлы, дерево решений и т.п.
Многопотоковый фреймворк . JMeter обеспечивает параллельную и одновременную выборку различных функций отдельной группой потоков.
Высокий уровень расширяемости. У вас есть возможность писать свои тест кейсы. Кроме того, специальные плагины визуализации используются для поддержки расширяемости вашего тестирования.
Моделирование. JMeter даёт возможность моделировать поведение нескольких пользователей с параллельными потоками и создавать большую нагрузку на тестируемые веб-приложения.
Поддержка большого количества протоколов. Он поддерживает все основные протоколы – HTTP, SOAP, LDAP, JDBC, JMS, и FTP.
Тестирование скриптов. Jmeter интегрируется с Selenium и Bean Shell для проведения автоматического тестирования.
Опции “Record” и “Playback – Record”. Активность пользователя в браузере может быть записана и смоделирована в веб-приложении с помощью JMeter.
Интегрированная поддержка в режиме реального времени. Коллекторы Apache Tomcat позволяют осуществлять мониторинг в режиме реального времени.
Лёгкая интеграция с бесплатными библиотеками . JMeter интегрирован с бесплатными библиотеками Jenkins, Maven и Gradle.
У JMeter имеются также некоторые недостатки:
The Grinder ещё один популярный фреймворк для нагрузочного тестирования, написанный на Java. По умолчанию основным языком для написания скриптов в The Grinder является Jython, специальная реализация Java в Python. Тестовые сценарии также могут быть написаны на языке Clojure.
Основные составные части The Grinder:
На рисунку внизу изображена система, находящаяся в процессе нагрузочного тестирования в The Grinder.
Ключевые характеристики The Grinder :
Недостатки The Grinder:
Gatling – мощное оружие для проведения нагрузочного тестирования, написанное на языке Scala. Существуют два исполняемых файла в Gatling: один для записи тест кейсов, а другой для их выполнения. Структурно можно выделить четыре части Gatling:
Основные преимущества Gatling:
Недостатки Gatling:
Locust – свободно распространяемый набор тестовых инструментов для нагрузочного тестирования, управляемый кодом на Python. Он часто используется для тестирования веб сайтов (или других систем), показывая, сколько пользователей одновременно может обрабатывать система в условиях нагрузки.
Locust основывается на оригинальной идее. Согласно этой идее, полчища саранчи атакуют ваш сайт во время теста. Вы можете смоделировать поведение каждой особи саранчи (пользователя). Такая атака отслеживается через веб-интерфейс в режиме реального времени и помогает определить слабые места вашего кода.
Основные преимущества
Недостатки
ApacheBench, наверное, один из самых простых инструментов нагрузочного тестирования. Первоначально она разрабатывалась как программа для тестирования Apache HTTP Server с помощью командной строки. На самом деле, ApacheBench может быть эффективным для тестирования любого веб-сервера.
Если вы пользователь macOS или Linux, ApacheBench уже установлен на вашем компьютере. Если же вашей операционной системой является Windows, просто инсталлируйте Apache и вы увидите ab . exe в папке apache / bin .
Основные преимущества ApacheBench:
Недостатки
Siege – специальная утилита для нагрузочного тестирования HTPP и HTPS протоколов. Он также может использоваться в качестве инструмента для тестирования веб-серверов. Siege является GNU/Linux-инструментом, но сейчас он был успешно перенесен в AIX, Solaris, HP-UX и BSD.
Ключевые характеристики Siege:
Некоторые недостатки Siege:
Taurus – открытая для использования, мультифункциональная платформа, разработанная BlazeMeter. Taurus расшифровывается как T est Au tomation Ru nning S moothly (Автоматизация тестов запускается гладко). Одной из основных идей создания Taurus, было усиление возможностей таких бесплатных инструментов как JMeter, Selenium, Grinder, и Gatling.
Преимущества
Некоторые недостатки
Следующая группа инструментов тестирования нагрузки, которую мы будем рассматривать, это коммерческие инструменты, которые имеют бесплатные версии. Конечно, у большинства коммерческих инструментов для тестирования нагрузки есть бесплатный пробный период. Но в этой части мы поговорим об инструментах с постоянными бесплатными версиями.
Как правило, существуют разные виды ограничений использования этих инструментов. Например, количество пользователей, количество исполненных тест кейсов в месяц, время тестирования и т. п.
WebLOAD инструмент для нагрузочного тестирования и анализа приложений, распространяемый RadView Software. Этот мощный инструмент с одинаковой эффективностью может применяться как для тестирований веб-приложений, так и для мобильного тестирования. Тестовые сценарии генерируются в JavaScript и могут быть расширены и отредактированы с использованием различных инструментов в среде IDE.
WebLOAD распространяется на бесплатной и коммерческой основе. Следует упомянуть, что WebLOAD Free Edition (бесплатная версия) включает в себя почти все характеристики коммерческой версии. Ограничения касаются максимального количества виртуальных пользователей (максимум 50 человек), некоторых исключений из Oracle Forms, Flex/AMF, а также потоковых и мультимедиа характеристик.
То есть, и небольшие команды могут использовать преимущества WebLOAD. Вот некоторые из них:
Недостатки
LoadRunner, продукт компании Hewlett Packard Enterprise, один из самых широкого используемых инструментов для проведения нагрузочного тестирования.
Компоненты
Основные этапы процесса тестирования с LoadRuner:
Преимущества LoadRunner:
Некоторые недостатки
BlazeMeter – популярная платформа для проведения нагрузочного тестирования. Предлагается бесплатная, а также различные платные версии. В бесплатной версии можно проводить запуск не более 10 тест кейсов с максимальным количеством не более 50 пользователей для каждого случая. Также в бесплатной версии предлагается только один нагрузочный генератор.
Ключевые характеристики
Недостатки :
Rational Performance Tester (RPT) – инструмент тестирования производительности и нагрузки, разработанный IBM Corporation. Его можно использовать для тестирования веб и серверных приложений, где присутствует процесс ввода и вывода. RPT создает демонстрацию исходного процесса взаимодействия между пользователем и веб-службой.
Ключевые характеристики Rational Performance Tester:
Некоторые недостатки Rational Performance Tester:
NeoLoad – популярный инструмент для анализа производительности веб-сайта или приложения под большой нагрузкой. Он работает с высокой эффективностью как при тестировании десктопных, так и мобильных приложений. NeoLoad написан на языке Java. Выполнение тест кейсов с количеством виртуальных юзеров не более 50, является бесплатным.
Ключевые характеристики и преимущества NeoLoad:
Недостатки
LoadUI – известный инструмент, использующийся преимущественно для нагрузочного тестирования web сервисов. Существует бесплатная, а также платные версии. Если вы хотите использовать LoadUI с большей эффективностью, скомбинируйте его с другим бесплатным продуктом компании SmartBear – SoapUI.
Основные преимущества LoadUI:
Некоторые недостатки LoadUI:
CloudTest – это полноценный инструмент для проведения нагрузочного тестирования, а также тестирования производительности веб и мобильных приложений. Он может размещаться на одном или нескольких физических серверах, а также в облаке. Такие поставщики облачных сервисов как Amazon Web Services и Rackspace используются CloudTest для иммитации трафика.
CloudTest Lite – бесплатная версия. Конечно, в этой версии есть много ограничений:
Основные преимущества CloudTest:
Недостатки CloudTest:
LoadStorm – это простой в использовании, экономичный инструмент, который может быть использован для нагрузочного тестирования мобильных и веб-приложений. Существует открытая и платные версии этого продукта. Вы можете бесплатно запускать тест кейсы с не более чем 50-ью виртуальными пользователями.
Основные преимущества LoadStorm:
Недостатки LoadStorm:
Smart Meter имеет очень мощную бесплатную версию, хотя это коммерческий инструмент для тестирования нагрузки и производительности. В отличие от других коммерческих инструментов из нашего списка, у вас есть возможность запускать тестовые примеры с 50 виртуальными пользователями бесплатно.
Также у вас есть 2 генератора нагрузки для тестирования.
Основные преимущества SmartMeter:
Недостатки SmartMeter:
Наконец, мы рассмотрим коммерческие инструменты, которые имеют только платные версии. Естественно, все они имеют некоторый короткий период для бесплатного пробного использования. Но это не может быть определено как бесплатные версии.
Silk Performer (ранее известный как Borland) является мощным инструментом для тестирования нагрузки веб-приложений, мобильных и корпоративных приложений.Он помогает выявить уязвимые места приложения под пиковой пользовательской нагрузкой, используя встроенные средства диагностики и трендовые отчеты.
Ключевые характеристики Silk Performer:
Некоторые ограничения Silk Performer:
WAPT – популярный инструмент, который одинаково эффективен для нагрузочного тестирования веб сервисов, мобильных приложений, а также всех типов веб сайтов, от интернет-магазинов до корпоративных ERP и CRM систем.
Вы можете создавать и выполнять тест кейсы с тысячами виртуальных пользователей, сделав всего несколько кликов. WAPT позволяет вам контролировать кастомизацию этих виртуальных пользователей.
Основные преимущества WAPT:
Недостатки WAPT:
Testing Anywhere соредоточена на нагрузочном тестировании веб сайтов, элементов управления и контроля, GUI.
Существует 5 методов создания тест кейса в Testing Anywhere:
Ключевые особенности Testing Anywhere:
Недостатки Testing Anywhere:
StormRunner Load – это самый новый из инструментов для тестирования нагрузки среди продуктов, предлагаемых Hewlett Packard Enterprise. Его можно использовать как для для мобильного, так и для веб тестирования. StormRunner – сервис, основанный на облачных SaaS технологиях, что делает его простым и доступным в использовании.
Преимущества :
Недостатки
Итак, вы получили некоторую информацию о лучших, на наш взгляд, инструментах нагрузочного тестирования. Как вы могли заметить, каждый из них имеет свои преимущества и недостатки. Некоторые из них предпочтительнее для использования небольшими командами, другие скорее подойдут крупным разработчикам. В любом случае, множество факторов влияет на выбор того или иного инструмента в каждой конкретной ситуации.
Согласны ли Вы с нашим списком лучших инструментов? Возможно, Вам известны инструменты, которые в большей степени заслуживают быть названными в числе лучших. Поделитесь Вашим мнением в комментариях к этой статье.
> Нагрузочное тестирование
Нагрузочное тестирование или тестирование производительности - это автоматизированное тестирование, имитирующее работу определенного количества бизнес пользователей на каком-либо общем (разделяемом ими) ресурсе.
Рассмотрим основные виды нагрузочного тестирования, также задачи стоящие перед ними.
Тестирование производительности (Performance testing )Задачей тестирования производительности является определение масштабируемости приложения под нагрузкой, при этом происходит:
Стрессовое тестирование позволяет проверить насколько приложение и система в целом работоспособны в условиях стресса и также оценить способность системы к регенерации, т.е. к возвращению к нормальному состоянию после прекращения воздействия стресса. Стрессом в данном контексте может быть повышение интенсивности выполнения операций до очень высоких значений или аварийное изменение конфигурации сервера. Также одной из задач при стрессовом тестировании может быть оценка деградации производительности, таким образом цели стрессового тестирования могут пересекаться с целями тестирования производительности.
Объемное тестирование (Volume Testing )Задачей объемного тестирования является получение оценки производительности при увеличении объемов данных в базе данных приложения, при этом происходит:
Задачей тестирования стабильности (надежности) является проверка работоспособности приложения при длительном (многочасовом) тестировании со средним уровнем нагрузки. Время выполнения операций может играть в данном виде тестирования второстепенную роль. При этом на первое место выходит отсутствие утечек памяти , перезапусков серверов под нагрузкой и другие аспекты влияющие именно на стабильность работы.
В англоязычной терминологии вы можете так же найти еще один вид тестирования - Load Testing - тестирование реакции системы на изменение нагрузки (в пределе допустимого). Нам показалось, что Load и Performance преследуют все же одну и ту же цель: проверка производительности (времени отклика) на разных нагрузках. Собственно поэтому мы и не стали разделять их. В то же время кто то может разделить. Главное все таки понимать цели того или иного вида тестирования и постараться их достигнуть.
Нагрузочное тестирование
Нагрузочное тестирование (англ. Load Testing ) - определение или сбор показателей производительности и времени отклика программно-технической системы или устройства в ответ на внешний запрос с целью установления соответствия требованиям, предъявляемым к данной системе (устройству).
Для исследования времени отклика системы на высоких или пиковых нагрузках производится стресс-тестирование , при котором создаваемая на систему нагрузка превышает нормальные сценарии её использования. Не существует чёткой границы между нагрузочным и стресс-тестированием, однако эти понятия не стоит смешивать, так как эти виды тестирования отвечают на разные бизнес-вопросы и используют различную методологию.
Термин нагрузочное тестирование может быть использован в различных значениях в профессиональной среде тестирования ПО. В общем случае он означает практику моделирования ожидаемого использования приложения с помощью эмуляции работы нескольких пользователей одновременно. Таким образом, подобное тестирование больше всего подходит для мультипользовательских систем, чаще - использующих клиент-серверную архитектуру (например, веб-серверов). Однако и другие типы систем ПО могут быть протестированы подобным способом. Например, текстовый или графический редактор можно заставить прочесть очень большой документ; а финансовый пакет - сгенерировать отчёт на основе данных за несколько лет. Наиболее адекватно спроектированный нагрузочный тест даёт более точные результаты.
Основная цель нагрузочного тестирования заключается в том, чтобы, создав определённую ожидаемую в системе нагрузку (например, посредством виртуальных пользователей) и, обычно, использовав идентичное программное и аппаратное обеспечение, наблюдать за показателями производительности системы.
Пример 1:
Веб-сервис с функциональностью корзины покупателя рассчитан на 100 одновременно работающих пользователей, которые следуют некоторому определённому сценарию (заданные действия в указанных пропорциях):
В данном случае нагрузочное тестирование должно эмулировать вышеописанный типичный сценарий работы с веб-сервисом с целью удостовериться, что система готова к выходу в эксплуатацию. При этом для анализа могут сниматься показатели производительности системы в целом или каждого узла системы в частности. |
В идеальном случае в качестве критериев успешности нагрузочного тестирования выступают требования к производительности системы, которые формулируются и документируются на стадии разработки функциональных требований к системе до начала программирования основных архитектурных решений. Однако часто бывает так, что такие требования не были четко сформулированы или не были сформулированы вовсе. В этом случае первое нагрузочное тестирование будет являться пробным (exploratory load testing ) и основываться на разумных предположениях об ожидаемой нагрузке и потреблении аппаратной части ресурсов.
Одним из оптимальных подходов в использовании нагрузочного тестирования для измерений производительности системы является тестирование на стадии ранней разработки. Нагрузочное тестирование на первых стадиях готовности архитектурного решения с целью определить его состоятельность называется "Proof-of-Concept" тестированием.
Ниже рассмотрены некоторые экспериментальные факты, обобщённые в принципы, используемые при тестировании производительности в целом и применимые к любому типу тестирования производительности (в частности и к нагрузочному тестированию).
1. Уникальность запросовДаже сформировав реалистичный сценарий работы с системой на основе статистики ее использования, необходимо понимать, что всегда найдутся исключения из этого сценария.
Иллюстрация различной дисперсии распределений для времени выполнения запросов X и Y.
В случае Примера 1 это может быть пользователь, обращающийся к отличным от всех остальных, уникальным страницам веб-сервиса.
2. Время отклика системыВ общем случае время отклика системы подчиняется функции нормального распределения .
В частности это означает, что имея достаточное количество измерений, можно определить вероятность с которой отклик системы на запрос попадёт в тот или иной интервал времени.
3. Зависимость времени отклика системы от степени распределённости этой системы.Дисперсия нормального распределения времени отклика системы на запрос пропорциональна отношению количества узлов системы, параллельно обрабатывающих такие запросы и количеству запросов, приходящихся на каждый узел.
То есть, на разброс значений времени отклика системы влияет одновременно количество запросов приходящихся на каждый узел системы и само количество узлов, каждый из которых добавляет некоторую случайную величину задержки при обработке запросов.
4. Разброс времени отклика системыИз утверждений 1, 2 и 3 можно также заключить, что при достаточно большом количестве измерений величины времени обработки запроса в любой системе всегда найдутся запросы, время обработки которых превышает определённые в требованиях максимумы; причем, чем больше суммарное время проведения эксперимента тем выше окажутся новые максимумы.
Этот факт необходимо учитывать при формировании требований к производительности системы, а также при проведении регулярного нагрузочного тестирования.
5. Точность воспроизведения профилей нагрузкиНеобходимая точность воспроизведения профилей нагрузки тем дороже, чем больше компонент содержит система.
Часто невозможно учесть все аспекты профиля нагрузки для сложных систем, так как чем сложнее система, тем больше времени будет затрачено на проектирование, программирование и поддержку адекватного профиля нагрузки для неё, что не всегда является необходимостью. Оптимальный подход в данном случае заключается в балансировании между стоимостью разработки теста и покрытием функциональности системы, в результате которого появляются допущения о влиянии на общую производительность той или иной части тестируемой системы.
Следует отметить, что для большинства видов тестирования производительности используется один и тот же инструментарий, умеющий выполнять типовые задачи.
Существует распространённое ошибочное понимание того, что инструменты для нагрузочного тестирования системы - это инструменты такие же по принципу записи и воспроизведения как и инструменты для автоматизации регрессионного тестирования . Инструменты для нагрузочного тестирования работают на уровне протокола, тогда как инструменты для автоматизации регрессионного тестирования работают на уровне объектов графического пользовательского интерфейса.
Существуют различные инструменты для обнаружения и исследования проблем в различных узлах системы. Все узлы системы могут быть классифицированы следующим образом:
Также следует отметить появление сетевых Business-to-business (B2B) приложений, использующих соглашение об уровне услуг (или SLA, Service Level Agreement). Нарастающая популярность B2B-приложений привела к тому, что всё больше приложений переходят на сервис-ориентированную архитектуру , в случае которой обмен информацией происходит без участия веб-браузеров. Примером такого взаимодействия может служить бюро туристических услуг, запрашивающее информацию об определённом авиарейсе между Санкт-Петербургом и Омском, в то время как авиакомпания обязана предоставить ответ в течение 5 секунд. Часто нарушение договора об SLA грозит крупным штрафом.
Наиболее популярные инструменты для нагрузочного тестирования представлены ниже.
ПО | Наименование производителя | Комментарии |
---|---|---|
OpenSTA | "Open System Testing Architecture" | Свободно распространяемое программное обеспечение для нагрузочного/стресс тестирования, лицензированное GNU GPL. Использует распределённую архитектуру приложений, основанную на CORBA . Доступна версия под Windows, хотя имеются проблемы с совместимостью с Windows Vista. Поддержка прекращена в 2007 году. |
IBM Rational Performance Tester | IBM | Основанное на среде разработки Eclipse ПО, позволяющее создавать нагрузку больших объёмов и измерять время отклика для приложений с клиент-серверной архитектурой. Требует лицензирования. |
JMeter | Открытый проект Apache Jakarta Project | Основанный на Java кроссплатформенный инструментарий, позволяющий производить нагрузочные тесты с использованием JDBC / FTP / LDAP / SOAP / JMS / POP3 / HTTP / TCP соединений. Даёт возможность создавать большое количество запросов с разных компьютеров и контролировать процесс с одного из них. |
HP LoadRunner | HP | Инструмент для нагрузочного тестирования, изначально разработанный для эмуляции работы большого количества параллельно работающих пользователей. Также может быть использован для unit- или интеграционного тестирования . |
SilkPerformer | Micro Focus | |
Visual Studio Load Test | Microsoft | Visual Studio предоставляет инструмент для тестирования производительности включая load / unit testing |
LoadComplete | SmartBear |
Одним из результатов, получаемых при нагрузочном тестировании и используемых в дальнейшем для анализа, являются показатели производительности приложения. Основные из них разобраны ниже.
1. Потребление ресурсов центрального процессора (CPU, %)Метрика, показывающая сколько времени из заданного определённого интервала было потрачено процессором на вычисления для выбранного процесса. В современных системах важным фактором является способность процесса работать в нескольких потоках, для того, чтобы процессор мог производить вычисления параллельно. Анализ истории потребления ресурсов процессора может объяснять влияние на общую производительность системы потоков обрабатываемых данных, конфигурации приложения и операционной системы, мультипоточности вычислений, и других факторов.
2. Потребление оперативной памяти (Memory usage, Mb)Метрика, показывающая количество памяти, использованной приложением. Использованная память может делиться на три категории:
При работе приложения память заполняется ссылками на объекты, которые, в случае неиспользования, могут быть очищены специальным автоматическим процессом, называемым «сборщиком мусора» (англ. Garbage Collector ). Время затрачиваемое процессором на очистку памяти таким способом может быть значительным, в случае, когда процесс занял всю доступную память (в Java - так называемый «постоянный Full GC») или когда процессу выделены большие объёмы памяти, нуждающиеся в очистке. На время, требующееся для очистки памяти, доступ процесса к страницам выделенной памяти может быть заблокирован, что может повлиять на конечное время обработки этим процессом данных.
3. Потребление сетевых ресурсовЭта метрика не связана непосредственно с производительностью приложения, однако её показатели могут указывать на пределы производительности системы в целом.
Пример 3:
Серверное приложение обрабатывая запрос пользователя, возвращает ему видео-поток, используя сетевой канал в 2 мегабит. Требование гласит, что сервер должен обрабатывать 5 запросов пользователей одновременно. Нагрузочное тестирование показало, что эффективно сервер может предоставлять данные только 4 пользователям одновременно, так как мультимедиа-поток имеет битрейт в 500 килобит. Очевидно, что предоставление этого потока 5 пользователям одновременно невозможно в силу превышения пропускной способности сетевого канала, а значит, система не удовлетворяет заданным требованиям производительности, хотя при этом потребление ей ресурсов процессора и памяти может быть невысоким. |
Работа с дисковой подсистемой может значительно влиять на производительность системы, поэтому сбор статистики по работе с диском может помогать выявлять узкие места в этой области. Большое количество чтений или записей может приводить к простаиванию процессора в ожидании обработки данных с диска и в итоге увеличению потребления CPU и увеличению времени отклика.
5. Время выполнения запроса (request response time, ms)Время выполнения запроса приложением остаётся одним из самых главных показателей производительности системы или приложения. Это время может быть измерено на серверной стороне, как показатель времени, которое требуется серверной части для обработки запроса; так и на клиентской, как показатель полного времени, которое требуется на сериализацию / десериализацию , пересылку и обработку запроса. Надо заметить, что не каждое приложение для тестирования производительности может измерить оба этих времени.
Wikimedia Foundation . 2010 .
Если вы задумались о нагрузочном тестировании сайта , то значит это кому-нибудь нужно. Возможно, вашим пользователям, страдающим от медленной скорости загрузки страниц, а, возможно, и вашей компании, ежедневно теряющей на недопродажах N-сумму денег.
Посмотрите на график. Всего три поля - доступность сайта, время его простоя и денежные потери. Как говорится, без комментариев.
Во избежание самых пессимистичных сценариев мы собрали для вас подборку из инструментов для проведения нагрузочного тестирования сайта. Пользуйтесь и помните:
100 ms задержка – на 1% падают продажи Amazon
400 ms задержка – 5-9% уменьшение трафика (Yahoo!)
500 ms задержка – 20% уменьшение трафика (Google)
Предположим, когда вы создавали первую версию своего интернет-магазина, вы и не задумывались о том, что через полтора года его ежедневная посещаемость вырастет до 10 тыс.человек, а вам придётся столкнуться с термином «нагрузочное тестирование».
Со временем сайт начал тормозить, время загрузки страниц начало исчисляться секундами – в общем, пользователи не покупали. Куда бежать и что делать? Лучшее в такой ситуации – отдать проект на аудит , но что, если время не терпит? Тогда самое время обратиться к специальным сервисам и инструментам.
1. JMeter . Один из самых популярных среди разработчиков сервисов для проведения нагрузочного тестирования. С помощью этого инструмента можно проводить нагрузочные тесты для наиболее популярных типов соединений: FTP, HTTP, POP3, IMAP и др.
Минимум ограничений, максимум возможностей. Из последних в программе:
Большое количество пользовательских запросов, которые можно создать при помощи нескольких компьютеров
Сервис поддерживает сторонние плагины
Бесплатность
2. Loaddy.com . Ещё один инструмент для проведения нагрузочного тестирования вашего сайта. Регистрируемся в сервисе, создаём «Новый тест» и запускаем. По сравнению с JMeter функционал Loaddy более простой и понятный, не требующий глубочайших познаний в области программирования или тестирования сайтов.
Вам лишь нужно указать адрес тестируемого сайта, время проверки (от 1 до 30 минут), количество посетителей, тип загрузки, а также сканируемые страницы.
Кстати, несколько слов о типах нагрузок и количестве посетителей в сервисе. Поскольку сервис полубесплатный, то большая функционала в free-версии урезана. Например, количество посетителей, которых сервис готов одновременно направить на ваш URL – от 50 до 100.
Типы нагрузок :
Равномерная нагрузка – фиксированное количество пользователей переходят на сайт за определённый промежуток времени
Возрастающая нагрузка – количество посетителей увеличивается с заданным интервалом на указанном промежутке
Из минусов сервиса – медленная скорость анализа результатов тестирования. Вместо обещанной одной минуты нам пришлось ждать более пяти. По крайней мере, в бесплатной версии.
3. Loadimpact.com . Если для вас не принципиально количество ботов при тестировании нагрузки на сайт, то Loadimpact неплохо справится с возложенными на него задачами: анализ производительности сайта, трафик с сайта и др.
Из возможностей :
Выбор определённого количества пользователей, их географии
Выбор сценария работы
Привязка IP-адресов
4. Loadstorm . Один из самых функциональных инструментов для нагрузочного тестирования. Правда, снова полубесплатный. Чтобы проверить малую долю тех возможностей, которые предоставляет сервис, достаточно ввести адрес «испытуемого» и подождать несколько минут.
В итоге получаем данные по количеству запросов к серверу, онлайн-пользователей, ошибок и др.параметрам. Доступна выгрузка информации в CSV или PDF.
5. BlazeMeter . PaaS-сервис для тестирования сайтов, мобильных приложений, баз данных и др.
Из плюсов :
Расширяемость с помощью плагинов
Одновременный запуск нескольких нагрузочных тестов
Возможность выбрать своё местоположение
Проверка в облаке занимает 2-4 минуты
Экспорт графиков и данных в PNG, JPEG, PDF, SVG
Из минусов :
В бесплатной версии сервис направит на ваш сайт максимум 50 пользователей
6. Nouvola . Программа не из «бесплатных», поэтому в свободной версии жёсткое ограничение – 600 пользователей в месяц. Жирный плюс сервису за возможность детальной настройки нагрузочных тестов:
Продолжительность теста
Трафик
Выбор страниц для тестирования
Время отклика
Регион и др.
7. Loadbooster . Программа для нагрузочного тестирования Loadbooster вобрала в себя стандартный «джентельменский» набор инструментов. Из сильных сторон:
Мощная система отчётности. Всего 13 отчётов
Графики с результатами тестирования строятся в режиме реального времени
8. Perfload . Эта программа для нагрузочного тестирования в течение пяти минут оценивает производительность сайта по общим критериям: время загрузки страниц, фактическая производительность системы, количество ошибок соединения, количество ошибок сайта. Ничего лишнего.
Особенности бесплатной версии программы :
Один нагрузочный тест в день
5-10 минут на тест
Наша команда столкнулась с недостатками инструментов нагрузочного тестирования, и, в конце концов, было решено разработать собственный сервис. Основные сложности:
*** UPDATE ***
Я вижу много смелых хабравчан ставит задание на 200 потоков. Если предположить, что 1 страница выдается за 1 секунду то это соответствует посещаемости >100К посетителей в час. Обычные проекты, в том числе наши, умирают от таких тестов.
Через минуту будет готов ваш результат (для примера посмотрите отличный результат - тестирование example.net). Как видим, 200 потоков позволяет генерировать более 1000 запросов в секунду - все зависит от скорости связи с тестируемым сервисом, и. собственно, скорости ответа.
Если вы готовы похвастаться вашим результатом на нашем сайте - можете нажать кнопку Public result. Для того, чтобы показать его своим коллегам достаточно отправить ссылку.
Что тестировать?
Статические ресурсы, картинки, скрипты должны отдаваться с CDN. Тестировать их скорость отдачи имхо не имеет смысла, нужно тестировать только общую скорость загрузки страницы, к примеру с помощью старого доброго http://tools.pingdom.com/fpt/
Loadme сосредотачивается на тестировании кода страниц / методов api и т.п… Тестировать nginx отдающий 1x1.gif с помощью этого инструмента конечно можно, но практической пользы нет, и nginx от этого даже не согреется.
Чтобы определиться, какие же страницы являются самым узким местом, лучше всего воспользоваться newrelic. В отличие от популярного google analytics он также позволяет отслеживать статистику запросов ботов, и строить запросы по количеству операций, приходящихся на ту или иную страницу, а также какая из страниц больше всего портила впечатление пользователей по индексу apdex .
Как известно, ложка дегтя бочку меда портит, и если ваше приложение будет тормозить на каких-то даже относительно редких действиях это вполне может влиять и на популярные легковесные операции.
Как работают редиректы?
Редиректы выполняются; мы их активно используем это для тестирования одного из наших сайтов wikiart.org, реализовав на нем функцию «перейти на случайную картину».
Почему важно тестировать несколько url?
Для тестирования взаимного влияния популярных быстрых страниц и медленных (к примеру, поиска)
Зачем нужен $RND?
Синтаксис - $RND(from,to).
К примеру, http://someshop.com/search?from=$RND(0,1000)&to=$RND(1000,10000) будет генерировать произвольные запросы по поиску товаров по цене начиная от 0 до 1000 и заканчивая от 1000 до 10000. Это дает возможность оценить реальную мощность поиска.
К примеру, популярный украинский магазин Rozetka тратит в среднем 5 секунд на поиск смартфонов по случайной цене:
http://loadme.socialtalents.com/Result/ViewById/56108a645b5f1700481cc21d , что является весьма далеким от идеала результатом.
Амазон справляется с этой задачей принципиально лучше - значительное количество ошибок в результате, скорее всего, является защитой от ddos
Post, put, delete запросы
Нужная штука, однозначно, есть в планах.
Авторизация
Достаточно ли будет поддержки куки, с тем чтобы первый запрос логинил тест под случайным пользователем (для чего понадобится поддержка со стороны сервера), и дальнейшая работа пойдет от имени этого пользователя?
Ступенчатые тесты
Скажем, провести серию тестов: 25%, 50%, 75% и 100%, и увидеть разницу в скорости.
Регулярный тест по расписанию
Повторять тест каждый день / неделю и высылать отчет на email.
Также можно предоставиьт какой-нибудь webhook для иницирования существующего теста из кода (к примеру, после обновления)
Улучшение визуализации пропускной способности
Возможно, сервер вел себя неравномерно. В планах добавить визуализацию пропускной способности сервера по секундам.
Подтверждение собственности домена
Ограничение не более 200 агентов на 1 домен существует ровно для того чтобы никто не поверг в ddos чужой сайт. Для своего сайта вы можете создать еще один поддомен и протестировать его еще раз.
В будущем, однако, нужно будет сделать подтверждение доменов с помощью CNAME записи или файла с определённым именем.
Loader.io - отличный сервис, платный пакет всего $99 в месяц. Очень гибкие настройки URL - можно завать методы, куки, хедеры, но нам не хватило рандомизации теста.